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讲师：许东峰

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本课总时长：29小时29分01秒

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第01章 1_初始数据分析

1.1. 课时1_数据分析简介.mp4

1.2. 课时2_数据分析内容.mp4

1.3. 课时3_最终的产出报告.mp4

1.4. 课时4_环境安装简介.mp4

第02章 2_初始pandas以及均值极差的讲解

2.1. 课时1_均值，中位数，众数.mp4

2.2. 课时2_极差，中程数.mp4

2.3. 课时3_图形加方差.mp4

2.4. 课时4_jupyter.mp4

2.5. 课时5_pandas的内容.mp4

2.6. 课时6_series内容.mp4

2.7. 课时7_dataframe.mp4

2.8. 课时8_dataframe的获取值.mp4

第03章 3_pandas的使用以及二项分布的讲解

3.1. 课时1_pandas的过滤.mp4

3.2. 课时2_pandas的修改.mp4

3.3. 课时3_pandas的增加和删除.mp4

3.4. 课时4_二项分布.mp4

3.5. 课时5_泊分布的前奏.mp4

3.6. 课时6_泊松分布.mp4

3.7. 课时7_pandas读取数据.mp4

3.8. 课时8_矢量化运算.mp4

3.9. 课时9_数据运算.mp4

第04章 4_正太分布中心极限数据整理

4.1. 课时1_正态分布，中心极限定理.mp4

4.2. 课时2_中心极限定理的案例.mp4

4.3. 课时3_数据整理.mp4

4.4. 课时4_数据随机化.mp4

4.5. 课时5_特征工程.mp4

4.6. 课时6_数据规整.mp4

4.7. 课时7_pandas结束.mp4

4.8. 课时8_natplotlib的使用以及项目小案例.mp4

4.9. 课时9_显著性水平.mp4

第05章 5_SQL语句加强篇

5.1. 课时1_select语句.mp4

5.2. 课时2_leftjoin和rightjoin.mp4

5.3. 课时3_join的习题.mp4

5.4. 课时4_where过滤.mp4

5.5. 课时5_group by.mp4

5.6. 课时6_sql select.mp4

5.7. 课时7_having order by.mp4

5.8. 课时8_sql练习1.mp4

5.9. 课时9_sql练习2.mp4

5.10. 课时10_sql练习3.mp4

5.11. 课时11_sql练习4.mp4

5.12. 课时12_sql练习5.mp4

第06章 6_数据分析之图形展示

6.1. 课时1_足球分析.mp4

6.2. 课时2_图形展示.mp4

6.3. 课时3_线下回归.mp4

6.4. 课时4_图形说明.mp4

6.5. 课时5_学习数据分析报告.mp4

6.6. 课时6_数据分析报告.mp4

6.7. 课时7_数据分布的分析.mp4

6.8. 课时8_词云分析.mp4

6.9. 课时9_mysql和pandas的连接.mp4

第07章 8_pandas终结篇

7.1. 课时1_pandas加强.mp4

7.2. 课时2_数据查看.mp4

7.3. 课时3_数据的获取.mp4

7.4. 课时4_pandas的隐藏索引访问.mp4

7.5. 课时5_pandas数据的bool值得过滤.mp4

7.6. 课时6_特征工程分析.mp4

7.7. 课时7_缺失值.mp4

7.8. 课时9_pandas分组.mp4

7.9. 课时10_pandas总接以及延伸.mp4

7.10. 课时11_pandas获取数据.mp4

第08章 7_3D图形和矩阵

8.1. 课时1_3d图的展示.mp4

8.2. 课时2_3d解释的错误.mp4

8.3. 课时3_学生项目案例分析.mp4

8.4. 课时4_矩阵开篇.mp4

8.5. 课时5_矩阵求逆.mp4

8.6. 课时6_图形分析.mp4

8.7. 课时7_如何写项目.mp4

第09章 9_matplotlib之常见图形说明

9.1. 课时1_matplotlib入门.mp4

9.2. 课时2_matplotlib折线图,柱状图.mp4

9.3. 课时3_雷达图.mp4

9.4. 序列 04.mp4

9.5. 课时5_独热编码的方法.mp4

第10章 10_统计学介绍矩阵

10.1. 课时1_矩阵简介.mp4

10.2. 课时2_统计学的介绍.mp4

10.3. 课时3_矩阵的相加相减相乘.mp4

10.4. 课时4_矩阵的逆.mp4

10.5. 课时5_矩阵求逆.mp4

10.6. 课时6_三阶矩阵求逆.mp4

10.7. 课时7_numpy的一个体验.mp4

10.8. 课时8_矢量相关.mp4

10.9. 课时9_numpy的创建, 随机, 查询, 修改.mp4

第11章 11_numpy的使用

11.1. 课时1_数组变换.mp4

11.2. 课时2_数组运算.mp4

11.3. 课时3_运算.mp4

11.4. 课时4_数组操作.mp4

11.5. 课时5_集合的运算.mp4

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课程教程

第1章 1_初始数据分析

1_初始数据分析

1.1. 课时1_数据分析简介.mp4

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1.2. 课时2_数据分析内容.mp4

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1.3. 课时3_最终的产出报告.mp4

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1.4. 课时4_环境安装简介.mp4

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第2章 2_初始pandas以及均值极差的讲解

2_初始pandas以及均值极差的讲解

2.1. 课时1_均值，中位数，众数.mp4

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2.2. 课时2_极差，中程数.mp4

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2.3. 课时3_图形加方差.mp4

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2.4. 课时4_jupyter.mp4

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2.5. 课时5_pandas的内容.mp4

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2.6. 课时6_series内容.mp4

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2.7. 课时7_dataframe.mp4

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2.8. 课时8_dataframe的获取值.mp4

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第3章 3_pandas的使用以及二项分布的讲解

3_pandas的使用以及二项分布的讲解

3.1. 课时1_pandas的过滤.mp4

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3.2. 课时2_pandas的修改.mp4

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3.3. 课时3_pandas的增加和删除.mp4

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3.4. 课时4_二项分布.mp4

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3.5. 课时5_泊分布的前奏.mp4

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3.6. 课时6_泊松分布.mp4

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3.7. 课时7_pandas读取数据.mp4

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3.8. 课时8_矢量化运算.mp4

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3.9. 课时9_数据运算.mp4

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第4章 4_正太分布中心极限数据整理

4_正太分布中心极限数据整理

4.1. 课时1_正态分布，中心极限定理.mp4

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4.2. 课时2_中心极限定理的案例.mp4

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4.3. 课时3_数据整理.mp4

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4.4. 课时4_数据随机化.mp4

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4.5. 课时5_特征工程.mp4

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4.6. 课时6_数据规整.mp4

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4.7. 课时7_pandas结束.mp4

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4.8. 课时8_natplotlib的使用以及项目小案例.mp4

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4.9. 课时9_显著性水平.mp4

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第5章 5_SQL语句加强篇

5_SQL语句加强篇

5.1. 课时1_select语句.mp4

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5.2. 课时2_leftjoin和rightjoin.mp4

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5.3. 课时3_join的习题.mp4

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5.4. 课时4_where过滤.mp4

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5.5. 课时5_group by.mp4

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5.6. 课时6_sql select.mp4

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5.7. 课时7_having order by.mp4

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5.8. 课时8_sql练习1.mp4

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5.9. 课时9_sql练习2.mp4

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5.12. 课时12_sql练习5.mp4

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第6章 6_数据分析之图形展示

6_数据分析之图形展示

6.1. 课时1_足球分析.mp4

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6.2. 课时2_图形展示.mp4

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6.3. 课时3_线下回归.mp4

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6.4. 课时4_图形说明.mp4

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6.5. 课时5_学习数据分析报告.mp4

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6.6. 课时6_数据分析报告.mp4

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6.7. 课时7_数据分布的分析.mp4

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6.8. 课时8_词云分析.mp4

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6.9. 课时9_mysql和pandas的连接.mp4

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第7章 8_pandas终结篇

8_pandas终结篇

7.1. 课时1_pandas加强.mp4

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7.2. 课时2_数据查看.mp4

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7.3. 课时3_数据的获取.mp4

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7.4. 课时4_pandas的隐藏索引访问.mp4

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7.5. 课时5_pandas数据的bool值得过滤.mp4

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7.7. 课时7_缺失值.mp4

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7.8. 课时9_pandas分组.mp4

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7.9. 课时10_pandas总接以及延伸.mp4

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7.10. 课时11_pandas获取数据.mp4

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第8章 7_3D图形和矩阵

7_3D图形和矩阵

8.1. 课时1_3d图的展示.mp4

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8.2. 课时2_3d解释的错误.mp4

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8.3. 课时3_学生项目案例分析.mp4

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8.4. 课时4_矩阵开篇.mp4

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8.5. 课时5_矩阵求逆.mp4

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8.6. 课时6_图形分析.mp4

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8.7. 课时7_如何写项目.mp4

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第9章 9_matplotlib之常见图形说明

9_matplotlib之常见图形说明

9.1. 课时1_matplotlib入门.mp4

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9.2. 课时2_matplotlib折线图,柱状图.mp4

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9.3. 课时3_雷达图.mp4

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9.4. 序列 04.mp4

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9.5. 课时5_独热编码的方法.mp4

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第10章 10_统计学介绍矩阵

10_统计学介绍矩阵

10.1. 课时1_矩阵简介.mp4

还没有为本节添加教程

10.2. 课时2_统计学的介绍.mp4

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10.3. 课时3_矩阵的相加相减相乘.mp4

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10.4. 课时4_矩阵的逆.mp4

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10.5. 课时5_矩阵求逆.mp4

还没有为本节添加教程

10.6. 课时6_三阶矩阵求逆.mp4

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10.7. 课时7_numpy的一个体验.mp4

还没有为本节添加教程

10.8. 课时8_矢量相关.mp4

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10.9. 课时9_numpy的创建, 随机, 查询, 修改.mp4

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第11章 11_numpy的使用

还没有为本章添加学习目标

11.1. 课时1_数组变换.mp4

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11.2. 课时2_数组运算.mp4

还没有为本节添加教程

11.3. 课时3_运算.mp4

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简单

老师的讲课的思路非常清晰，由浅入深，举例通俗易通，每个知识点都有对应的几个实战项目练习

2022-05-20 17:42

90 回复

有点难

学完了这门课之后，对人工智能有了比较清晰的认识，而且内容和代码讲解得很详细

2022-05-11 16:54

39 回复

有点难

不错，每个算法都讲解清晰

2022-05-01 15:36

3 回复

有点难

思路清晰，专业知识过硬，能把复杂的问题通俗易懂化，利于学员理解

2022-04-28 05:36

60 回复

简单

老师讲课思路清晰，举例通俗易通，每个知识点都有对应的实战项目

2022-04-25 15:39

20 回复

太难了

条理清晰，深入浅出,条理清晰，深入浅出

2022-04-15 22:19

19 回复

适中

讲解到位，案例分析深入浅出，应用性很强

2022-04-10 17:56

54 回复

简单

老师逻辑清晰，思路透彻，能较好的把握课程的主次，适合准备入门机器学习的同学进行学习

2022-03-31 02:34

48 回复

有点难

学习一下,扩展下知识面，挺不错的课程。

2022-03-04 22:44

75 回复

有点难

老师的示例和讲解终于让我有了头绪，处理数据不再抓瞎

2022-03-04 22:11

74 回复

简单

谢谢老师带我AI入门了

2022-02-24 06:58

52 回复

太简单

很不错的一个课程，原理+实践相结合

2022-02-06 10:08

0 回复

适中

ery good,不错，由浅入深，循序渐进，很好，很棒

2022-01-29 12:51

40 回复

太简单

第一次学习人工智能的知识，非常不错，虽然还没完全吸收，但已经基本明白了原理

2022-01-25 13:27

40 回复

师讲的很好！对我学习的知识有很高帮助，我会推荐给朋友和同学，可以有很多的课程来学习！

2021-11-11 11:52

19 回复

简单

感谢老师，讲的挺好的

2021-10-21 05:21

76 回复

太难了

新课程的内容非常全面，涵盖了人工智能的核心技术，每个章节都有丰富的实战案例

2021-10-16 04:06

80 回复

你开心就好

太难了

老师讲课特别细致，对于小白很友好，常用的东西还会强调一下，不像我大学时候编程老师，讲过一个知识点就觉得大家都会了再也不提了，我那会都是一脸懵逼...这课程老师都是一点点地教，学起来特别轻松，只需要跟上进度一步一步学就行

2021-10-10 15:26

47 回复

太简单

非常好的课程，逻辑清晰，感谢老师

2021-10-01 13:42

91 回复

太简单

讲的非常细致周全，很有耐心。一行行教我们敲代码，深入浅出地讲解知识点，对我这种深度学习小白来说非常实用

2021-09-28 03:51

90 回复

简单

整体教学效果很好，对我们入门Python的帮助还是很大

2021-09-23 15:36

69 回复

老师讲的很清晰，而且简单易懂，课堂上没听懂的，在这里听就懂啦~很喜欢老师的讲课方式，值得推荐，期待老师的更多课程~

2021-09-15 15:59

49 回复

浅显易懂，深入浅出

2021-09-08 15:18

60 回复

执行吧提子tina

太简单

看了很多python的人工智能的课，这个讲的最好了！！！

2021-09-04 13:51

99 回复

有点难

课程干货满满，能学到很多知识

2021-08-26 00:23

22 回复

简单

强烈推荐！好评！接触了人工智能，太神奇了！

2021-08-24 04:21

76 回复

讲解的内容也十分的丰富，非常容易就能理解

2021-08-11 05:47

32 回复

课程讲师

许东峰

课程：2门学生：2.7千人

Python技术专家，德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国著名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验，军工项目红外信号分析等项目，在德国求学期间，长期担任助教，期间积累了丰富的教学经验。

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天上有朵乌云盖

天上有朵乌云盖

进度:90% 用时:近72.5个小时

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8天完成EWSHOP一套Vue项目

距离开班仅剩 3天 · 训练营周期 8天

立即报名 134 人已报名

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学

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课程进度

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提出问题

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练

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作业任务

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