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讲师：许东峰

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本课总时长：24小时42分21秒

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第01章认识数据分析

1.1. 什么是数据分析

1.2. 数据分析师应该具备哪些能力

1.3. 数据类型简单分类

1.4. 数据的统计学分类

1.5. 数据分析流程1

1.6. 数据分析流程2

1.7. 数据分析流程3

1.8. 数据分析流程4

1.9. 数据分析流程5

1.10. 数据分析流程6

1.11. 数据分析流程7

1.12. 数据分析流程8

1.13. 数据分析流程9

1.14. 数据分析流程10

1.15. 定量和定性数据分析

第02章数组创建与特殊数组

2.1. 数组创建与特殊数组1

2.2. 数组创建与特殊数组2

2.3. 数组创建与特殊数组3

2.4. 数组的创建与特殊数组4

2.5. 数组的创建与特殊数组5

2.6. 数组的创建与特殊数组6

2.7. 数组的创建与特殊数组7

2.8. 数组的创建与特殊数组8

2.9. 数组的创建与特殊数组9

2.10. 数组的创建与特殊数组10

2.11. 数组的创建与特殊数组11

第03章数组元素数据类型索引与切片

3.1. 数组元素数据类型索引与切片1

3.2. 数组元素数据类型索引与切片2

3.3. 数组元素数据类型索引与切片3

3.4. 数组元素数据类型索引与切片4

3.5. 数组元素数据类型索引与切片5

3.6. 数组元素数据类型索引与切片6

3.7. 数组元素数据类型索引与切片7

3.8. 数组元素数据类型索引与切片8

3.9. 数组元素数据类型索引与切片9

3.10. 数组元素数据类型索引与切片10

3.11. 数组元素数据类型索引与切片11

第04章数组转置与一元二元函数

4.1. 数组转置与一元二元函数1

4.2. 数组转置与一元二元函数2

4.3. 数组转置与一元二元函数3

4.4. 数组转置与一元二元函数4

4.5. 数组转置与一元二元函数5

4.6. 数组转置与一元二元函数6

4.7. 数组转置与一元二元函数7

4.8. 数组转置与一元二元函数8

4.9. 数组转置与一元二元函数9

4.10. 数组转置与一元二元函数10

第05章数据的快速挑选与统计函数

5.1. 数据的快速挑选与一元和二元函数1

5.2. 数据的快速挑选与统计函数2

5.3. 数据的快速挑选与统计函数3

5.4. 数据的快速挑选与统计函数4

5.5. 数据的快速挑选与统计函数5

5.6. 数据的快速挑选与统计函数6

5.7. 数据的快速挑选与统计函数7

5.8. 数据的快速挑选与统计函数8

5.9. 数据的快速挑选与统计函数9

第06章数组排序与去重及数据上载与下载

6.1. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载1

6.2. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载2

6.3. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载3

6.4. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载4

6.5. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载5

6.6. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载6

6.7. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载7

6.8. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载8

6.9. 常用布尔数组方法数组排序与去重以及数据的上载与下载9

第07章 pandas数据结构-Series基础

7.1. pandas数据结构-series基础1

7.2. pandas数据结构-series基础2

7.3. pandas数据结构-series基础3

7.4. pandas数据结构-series基础4

第08章 pandas数据结构-Pandas基础

8.1. pandas数据结构-pandas基础1

8.2. pandas数据结构-pandas基础2

8.3. pandas数据结构-pandas基础3

8.4. pandas数据结构-pandas基础4

8.5. pandas数据结构-pandas基础5

8.6. pandas数据结构-pandas基础6

8.7. pandas数据结构-pandas基础7

8.8. pandas数据结构-pandas基础8

8.9. pandas数据结构-pandas基础9

8.10. pandas数据结构-pandas基础10

第09章索引重建与复杂索引

9.1. 索引重建与复杂索引1

9.2. 索引重建与复杂索引2

9.3. 索引重建与复杂索引3

9.4. 索引重建与复杂索引4

9.5. 索引重建与复杂索引5

9.6. 索引重建与复杂索引6

9.7. 索引重建与复杂索引7

9.8. 索引重建与复杂索引8

9.9. 索引重建与复杂索引9

第10章 Series和数据框的简单计算以及排序和排名

10.1. series和数据框的简单计算以及排序和排名1

10.2. series和数据框的简单计算以及排序和排名2

10.3. series和数据框的简单计算以及排序和排名3

10.4. series和数据框的简单计算以及排序和排名4

10.5. series和数据框的简单计算以及排序和排名5

10.6. series和数据框的简单计算以及排序和排名6

10.7. series和数据框的简单计算以及排序和排名7

10.8. series和数据框的简单计算以及排序和排名8

第11章 Series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理

11.1. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理1

11.2. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理2

11.3. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理3

11.4. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理4

11.5. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理5

11.6. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理6

11.7. series和数据框常用统计函数去重频数统计以及空值处理7

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第1章认识数据分析

认识数据分析

1.1. 什么是数据分析

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1.2. 数据分析师应该具备哪些能力

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1.3. 数据类型简单分类

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1.4. 数据的统计学分类

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1.5. 数据分析流程1

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1.6. 数据分析流程2

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1.7. 数据分析流程3

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1.8. 数据分析流程4

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1.9. 数据分析流程5

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1.10. 数据分析流程6

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1.11. 数据分析流程7

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1.12. 数据分析流程8

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1.13. 数据分析流程9

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1.14. 数据分析流程10

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1.15. 定量和定性数据分析

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太简单

很不错，整体课程安排的思路很清晰，还给出了每章讲课所写的代码。

2022-05-31 01:46

75 回复

喜欢老师的讲课思维方式，以及速度，第一次能这么比较完整的停下来，课程的魅力还是很值得肯定的。

2022-05-28 17:59

67 回复

不错，是我想要的课程。我是初学者，所以想对数科有个大概了解，找到一个切入，本课程真是这个切入点。不错。

2022-03-30 03:40

91 回复

简单

不错的，思路清晰，浅显易懂，语速稍快

2022-03-25 16:28

12 回复

有点难

不错很好，刚看完前几章，老师的讲的很好

2022-03-20 12:33

17 回复

不错，基础的数据操作知识都有

2022-02-22 08:45

59 回复

太难了

我是将所有课程都看完之后来评价的，总的来说还是强烈推荐的。尤其对于入门小白来说，老师讲的逻辑清晰，答疑也很负责。给老师赞一个！

2022-02-04 11:56

91 回复

授人以鱼不如授人以渔，此课精髓在渔!

2022-02-01 00:45

8 回复

太难了

讲得很好，清晰易懂，推荐学习这门课程。不管是对工作还是以后，都是很有帮助的。

2022-01-11 11:44

92 回复

太简单

老师讲解通俗易懂，而且很干练，全是干货

2021-12-25 19:24

48 回复

老师的课程解救了我，最近学到感觉到了瓶颈，实际上是基础不牢固，重新看过老师课程之后有一种醍醐灌顶的感觉，慢慢的干货！感激感激！

2021-09-23 00:59

3 回复

课程讲师

许东峰

课程：2门学生：2.7千人

Python技术专家，德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国著名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验，军工项目红外信号分析等项目，在德国求学期间，长期担任助教，期间积累了丰富的教学经验。

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天上有朵乌云盖

天上有朵乌云盖

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全部学员（363人）

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