配套教程 相关文章 课程评论

很抱歉,还没有和本课程相关的文章, 快来发布第一篇吧!
- 发布的内容要和课程内容匹配,建议原创。
- 转载的文章需经原作者同意,并标明出处。
- 编辑文章时要注意格式结构清晰。
- 创建和转载都可以获取学习猿地金猿宝。
综合评分:9.9 评分 请对课程进行点评,及学习过程中有困难疑惑可在学习区进行提问
您需要登录学习后才可以评价,
先学习后评论
课程讲师

前蚂蚁金服数据产品专家,
曾任职蚂蚁金服数据产品专家,
对大数据行业以及数据产品有深入研究和丰富经验。
数据取数
总课时:04小时59分38秒

数据产品经理训练营
总课时:14小时23分06秒

数据埋点采集方法及案例分析
总课时:01小时04分54秒

学习记录
继续学习>
学
88%
40%
4%
练
50%
75%
80%
测
25%
50%
25%
评
75%
75%
25%
第1章 数据开发过程及质量管理
1.1. 1.数据开发环节及相关概念(上)
1.2. 2.数据开发环节及相关概念(下)
1.3. 3.数据清洗
1.4. 4.sql的基本认知与应用
1.5. 5.数据质量管理
第2章 数据仓库
2.1. 1.数据仓库的由来
2.2. 2.数据仓库的特点
2.3. 3.oltp与olap
2.4. 4.olap案例解析:excel教学演示
2.5. 5.数据仓库模型
2.6. 6.数据中台及场景案例解析
2.7. 7.拓展:数据湖
第3章 数据资产管理
3.1. 1.指标模型
3.2. 2.标签的构建(上)
3.3. 3.标签的构建(下)
3.4. 4.数据管理体系
3.5. 5.数据管理方法
3.6. 6.事后数据清理与资产沉淀
3.7. 7.数据治理产品闭环设计
3.8. 8.资产价值量化