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课程讲师
北京航空航天大学硕士
微软资深 Excel、PowerBI 讲师
微软人工智能微学位全球第一位获得者
阿里巴巴大数据认证讲师，
Excel 商业分析
总课时：14小时15分23秒
学习记录
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第1章 走进商业分析
1.1. 1.商业分析对企业发展的重要作用
1.2. 2.商业分析的思路.mp4
1.3. 3.商业分析的流程
1.4. 4.商业分析的相关工具
1.5. 5.商业分析常用方法及对应行业场景
第2章 商业数据指标体系搭建
2.1. 6.数据分析指标体系搭建的关键术语
2.2. 7.产品维度下的数据指标体系搭建
2.3. 8.用户维度下的数据指标体系搭建
2.4. 9.运营维度下的数据指标体系搭建
2.5. 10.金融业务场景中的商业分析指标体系
2.6. 11.零售业务场景中的商业分析指标体系
2.7. 12.制造业务场景中的商业分析指标体系
第3章 用 Excel 进行数据预处理
3.1. 13.数据预处理知识概要
3.2. 14.数据预处理案例解析
3.3. 15.数据预处理之删除法
3.4. 16.数据预处理之替换法
3.5. 17.数据预处理之填充法
第4章 用 Excel 实现统计分析与智能数据分析
4.1. 18.用excel实现描述性统计分析——集中趋势度量
4.2. 19.用excel实现描述性统计分析——离中趋势度量
4.3. 20.用excel实现描述性统计分析——数据分布形态
4.4. 21.用excel实现预测性统计分析——分类分析
4.5. 22.用excel实现预测性统计分析——聚类分析
4.6. 23.用excel实现预测性统计分析——关联分析
4.7. 24.excel 中的智能数据分析
第5章 商业分析报告撰写
5.1. 25.商业分析报告撰写要求与技巧
5.2. 26.excel 可视化功能在商业分析报告撰写中的应用
第6章 企业商业分析综合实践
6.1. 27.金融行业商业分析案例1——信贷逾期分析
6.2. 28.金融行业商业分析案例2——风控策略分析
6.3. 29.金融行业商业分析案例3——金融第三方支付案例分析
6.4. 30.零售行业商业分析案例1——人货场分析
6.5. 31.零售行业商业分析案例2——业务问题剖析
6.6. 32.制造行业商业分析案例——市场分析：思路解析
6.7. 33.制造行业商业分析案例——市场分析：数据实操