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学员评价 8
第1章 Spark Streaming 基本输入流
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1.1. 概述
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1.2. 基本输入流
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1.3. 基本输入流2
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第2章 kafka基本应用
kafka基本应用
2.1. kafka简介
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2.2. kafka生产者
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2.3. kafka消费者
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第3章 Flume数据源
Flume数据源
3.1. flume数据源
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3.2. 转换操作
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3.3. 小节
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第4章 写DB操作
还没有为本章添加学习目标
4.1. 写db1
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4.2. 写db2
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4.3. 示例讲解
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第5章 SparkStreaming项目安排
SparkStreaming项目安排
5.1. 项目讲解
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5.2. 项目总结1
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5.3. 项目总结2
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5.4. 项目总结3
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课程讲师

学习猿地 合伙人,清华大学数学专业硕士毕业,现任某企大数据部总监。曾任职于联想、美团等公司,在电商、医疗、出行等内容领域有丰富的数据产品实践,也有非富的数据分析经验。精通JAVAEE、分布式开发和离线处理计算、Hadoop、Flume、kafka、Spark、ELK等技术。
Spark进阶和高级提升
总课时:03小时08分23秒

Scala语言基础
总课时:07小时48分48秒

Spark 核心Spark Core应用开发
总课时:08小时50分07秒

学习记录
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学
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练
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测
25%
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很棒!学习到了很多,继续支持
一如既往的好,课程深入浅出,讲解透彻,代码简洁明了,逻辑清晰易于理解,内容贴近生产,深刻解析源码,学习spark实时流处理与结构化数据的不二之选
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课程不仅实用,而且线上提问题,老师看到就会回答!
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课程是真的要顶一下,老师技术贼牛,讲课头头是道,非常犀利,跟着他学的不只是一点点皮毛,简直不能再优秀了!
物超所值,通俗易懂