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第1章 Spark Streaming 基本输入流

Spark Streaming 基本输入流
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1.1. 概述

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1.2. 基本输入流

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1.3. 基本输入流2

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综合评分:9.9 评分 请对课程进行点评,及学习过程中有困难疑惑可在学习区进行提问
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适中

很棒!学习到了很多,继续支持

2022-04-30 02:49
63 回复
太难了

一如既往的好,课程深入浅出,讲解透彻,代码简洁明了,逻辑清晰易于理解,内容贴近生产,深刻解析源码,学习spark实时流处理与结构化数据的不二之选

2022-04-18 11:34
58 回复

对深奥的物理现象解释的通俗易懂,并且见解独到深入,学识渊博。极大的提高了我们对物理的学习热情

2022-03-31 15:01
7 回复
简单

老师讲课突出重点,资料详细,条理清晰,细致入微

2022-03-01 01:25
90 回复
适中

课程不仅实用,而且线上提问题,老师看到就会回答!

2022-01-18 22:41
49 回复
有点难

来支持一下,挺全面的与门课程

2021-12-08 17:03
69 回复
适中

课程是真的要顶一下,老师技术贼牛,讲课头头是道,非常犀利,跟着他学的不只是一点点皮毛,简直不能再优秀了!

2021-08-31 09:04
93 回复
有点难

物超所值,通俗易懂

2021-08-14 10:40
84 回复

课程讲师

李建龙
课程:10门   学生:11.2千人
学习猿地 合伙人,清华大学数学专业硕士毕业,现任某企大数据部总监。曾任职于联想、美团等公司,在电商、医疗、出行等内容领域有丰富的数据产品实践,也有非富的数据分析经验。精通JAVAEE、分布式开发和离线处理计算、Hadoop、Flume、kafka、Spark、ELK等技术。
Spark 核心Spark Core应用开发
总课时:08小时50分07秒
Spark进阶和高级提升
总课时:03小时08分23秒
大数据处理之离线计算
总课时:05小时14分25秒

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linlin01

进度:98% 用时:近17.5个小时

伟仔

进度:96% 用时:近17.5个小时

k-o-t-w

进度:94% 用时:近17.5个小时

pigchu

进度:92% 用时:近17.5个小时

maoxfjob

进度:90% 用时:近17.5个小时

Eleven_C

进度:88% 用时:近17.5个小时

全部学员(368人)

训练营(全勤打卡 报名费全额返

8天完成EWSHOP一套Vue项目

距离开班仅剩 3天 · 训练营周期 8天

立即报名 134 人已报名

更多训练营实战
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88%
课程进度
40%
提出问题
4%
记录笔记
50%
练习任务
75%
作业任务
80%
发布作品
25%
互动弹题
50%
阶段测试
25%
回答问题
75%
整体进度
75%
动手能力
25%
掌握程度