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课程讲师
2011年德国奥格斯堡大学，理论物理与数学双专业研究生
后在巴伐利亚州奥格斯堡环境科学研究中心和慕尼黑加兴Max-Planck研究院从事与能源战略和新能源开发工作。
擅长数据分析与数据挖掘，精通Python、VBA、R语言等
Python数据分析2.0-零售版
总课时：23小时43分09秒
数据分析方法论
总课时：07小时19分39秒
Python数据分析2.0-金融
总课时：21小时22分20秒
学习记录
继续学习>
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第1章 数据分析基础知识
1.1. 任务1：课程介绍
1.2. 任务2：数据分析概述
1.3. 任务3：数据分析基本流程
1.4. 任务4：简单的统计学概念
1.5. 任务5：数据分析工具简介
第2章 数据分析模型分析
2.1. 任务6：数据分析建模基础
2.2. 任务7：商业数据分析模型
第3章 初识Python
3.1. 任务9：jupyter的安装与简单使用
3.2. 任务10：初识python脚本
3.3. 任务11：python变量以及命名规范
3.4. 任务12：python数据类型及转换（可选）
3.5. 任务13：python算术运算符
3.6. 任务14：比较赋值逻辑运算符
3.7. 任务15：其它运算符和运算优先级
3.8. 任务16：python语句分类
3.9. 任务17：python分支结构
3.10. 任务18：python循环结构
3.11. 任务19：其它流程控制语句（可选）
第4章 用Python函数解决基本问题
4.1. 任务20：函数定义
4.2. 任务21：函数参数
4.3. 任务22：函数变量
4.4. 任务23：range函数
4.5. 任务24：zip函数
4.6. 任务25：sorted函数（可选）
4.7. 任务26：其它内置函数（可选）
第5章 常见的Python 数据类型
5.1. 任务27：字符串的定义
5.2. 任务28：转义字符
5.3. 任务29：字符串的格式化操作（可选）
5.4. 任务30：字符串的检测和简单变换（可选）
5.5. 任务31：列表的定义及运算操作
5.6. 任务32：列表的函数操作
5.7. 任务33：字典的定义与操作 (logo)
5.8. 任务34：字典的函数操作（可选）
5.9. 任务35：元组与集合（可选）
5.10. 任务36：字典与列表推导式
第6章 可复用的Python内置模块
6.1. 任务37：内置模块-math（可选）
6.2. 任务38：内置模块-time（可选）
6.3. 任务39：类与对象（可选）
6.4. 任务40：动态对象（可选）
6.5. 任务41：第三方模块的安装与使用
第7章 用Python高效处理数据
7.1. 任务61：正则基本知识
7.2. 任务62：正则表达式1
7.3. 任务64：正则表达式3和精美正则案例
7.4. 任务63：正则表达式2
7.5. 任务42：面向对象的设计思想
7.6. 任务43：数组的创建
7.7. 任务44：数组常用属性与方法（可选）
7.8. 任务45：数组的索引
7.9. 任务46：数组的切片
7.10. 任务47：数组复杂切片（可选）
7.11. 任务48：数组的计算（可选）
7.12. 任务49：series创建和常用属性
7.13. 任务50：数据框的创建
7.14. 任务51：数据框的基本属性和方法
7.15. 任务52：数据框的索引
7.16. 任务53：数据框的切片
7.17. 任务54：数据框的计算
7.18. 任务55：数据框的空值处理及行列删除
7.19. 任务56：series的索引和切片（可选）
7.20. 任务57：数据框的索引重建与数据读取
7.21. 任务58：数据框的保存
7.22. 任务59：数据框的分组
7.23. 任务60：数据框的连接
第8章 基于“人”的因素分析-准超级用户分析
8.1. 1.准超级用户分析-项目前备知识
8.2. 2.准超级用户分析——项目介绍（上）
8.3. 3.准超级用户分析——项目介绍（下）
8.4. 4.准超级用户分析——代码详解
第9章 基于“人”的因素分析-新增客户分析
9.1. 5.新增客户-前备知识（上）
9.2. 6.新增客户-前备知识（中）
9.3. 7.新增客户-前备知识（下）
9.4. 8.新增客户-项目介绍
9.5. 9.新增客户-代码详解上
9.6. 10.新增客户-代码详解中
9.7. 11.新增客户-代码详解下
第10章 基于“人”的因素分析-用户产品价格偏好分析
10.1. 27.价格偏好分析-前备知识
10.2. 28.价格偏好分析-项目介绍
10.3. 29.价格偏好分析-代码详解
第11章 基于“人”的因素分析-客户价值分析
11.1. 12.客户价值分析-前备知识
11.2. 13.客户价值分析-项目介绍
11.3. 14.客户价值分析-代码详解（上）
11.4. 15.客户价值分析-代码详解（中）
11.5. 16.客户价值分析-代码详解（下）
第12章 基于“人”的因素分析-零售终端员工收入水平分析
12.1. 17.零售终端员工收入水平分析-前备知识（上）
12.2. 18.零售终端员工收入水平分析-前备知识（中）
12.3. 19.零售终端员工收入水平分析-前备知识（下）
12.4. 20.零售终端员工收入水平分析-项目介绍（上）
12.5. 21.零售终端员工收入水平分析-项目介绍（下）
12.6. 22.零售终端员工收入水平分析-项目代码1
12.7. 23.零售终端员工收入水平分析-项目代码2
12.8. 24.零售终端员工收入水平分析-项目代码3
12.9. 25.零售终端员工收入水平分析-项目代码4
12.10. 26.零售终端员工收入水平分析-项目代码5
第13章 基于“货”因素分析-用户产品偏好分析
13.1. 30.用户产品偏好分析-前备知识
13.2. 31.用户产品偏好分析-项目介绍
13.3. 32.用户产品偏好分析-代码详解
第14章 基于“货”因素分析-产品销售分析
14.1. 38.产品销售分析——前备知识
14.2. 39.产品销售分析——项目介绍上
14.3. 40.产品销售分析——项目介绍下
14.4. 41.产品销售分析——项目代码讲解1
14.5. 42.产品销售分析——项目代码详解2
14.6. 43.产品销售分析——项目代码详解3
14.7. 44.产品销售分析——项目代码详解4
14.8. 45.产品销售分析——项目代码详解5
第15章 基于“货”因素分析-用户反馈分析
15.1. 33.用户反馈分析_前备知识_1
15.2. 34.用户反馈分析_前备知识_2
15.3. 35.用户反馈分析_项目介绍
15.4. 36.用户反馈分析_代码详解_1
15.5. 37.用户反馈分析_代码详解_2
第16章 基于“货”因素分析-销售预测分析
16.1. 46.销售预测分析—项目介绍1
16.2. 47.销售预测分析—项目介绍2
16.3. 48.销售预测分析—代码详解1
16.4. 49.销售预测分析—代码详解2
16.5. 50.销售预测分析—代码详解3
第17章 基于“货”因素分析-产品优化分析
17.1. 51.产品优化分析—项目介绍
17.2. 52.产品优化分析—代码详解上
17.3. 53.产品优化分析—代码详解下
第18章 基于“场”因素分析-各渠道下各品类达成率分析
18.1. 54.各渠道下各品类达成率分析—项目简介
18.2. 55.各渠道下各品类达成率分析—代码详解1
18.3. 56.各渠道下各品类达成率分析—代码详解2
18.4. 57.各渠道下各品类达成率分析—代码详解3
18.5. 58.各渠道下各品类达成率分析—代码详解4
第19章 基于“场”因素分析-产品节假日销售分析
19.1. 59.产品节假日销售分析—前备知识
19.2. 60.产品节假日销售分析—项目介绍
19.3. 61.产品节假日销售分析—代码详解1
19.4. 62.产品节假日销售分析—代码详解2
19.5. 63.产品节假日销售分析—代码详解3