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学员评价 7
第1章 机器学习决策树
机器学习决策树
1.1. 机器学习概述
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1.2. 决策树01
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1.3. 决策树02
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1.4. 决策树实践01
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1.5. 决策树实践02
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1.6. 决策树实践03
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1.7. 决策树实践04
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第2章 线性回归和逻辑回归
线性回归和逻辑回归
2.1. 线性回归
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2.2. 逻辑回归
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2.3. 决策树实践
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2.4. 决策树超参数的选择
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2.5. 决策树
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第3章 朴素贝叶斯算法和内存管理
朴素贝叶斯算法和内存管理
3.1. kmeans
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3.2. 朴素贝叶斯
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3.3. 关联规则
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3.4. 内存管理1
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3.5. 内存管理2
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课程讲师
学习猿地 合伙人，清华大学数学专业硕士毕业，现任某企大数据部总监。曾任职于联想、美团等公司，在电商、医疗、出行等内容领域有丰富的数据产品实践，也有非富的数据分析经验。精通JAVAEE、分布式开发和离线处理计算、Hadoop、Flume、kafka、Spark、ELK等技术。
大数据处理之离线计算
总课时：05小时14分25秒
spark mllib 构建应用
总课时：07小时33分34秒
Spark进阶和高级提升
总课时：03小时08分23秒
学习记录
继续学习>
学
88%
40%
4%
练
50%
75%
80%
测
25%
50%
25%
评
75%
75%
25%
老师的课程讲解非常细腻，一步步带着实操
喜欢老师的讲课风格，干货满满，讲课不拖泥带水
老师的讲课风格对我这种大三的学生来说太有用了，整个编程的思路都感觉得到了升华。
老师从最基础的业务着手，让我理清了许多盲点，干货很多，灰常满意~~~
很不错的课程值得学习
根据老师的思路和代码加入我的项目，一下子感觉质的飞越
very good 干货满满，真的很不错