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课程讲师
前蚂蚁金服数据产品专家，
曾任职蚂蚁金服数据产品专家，
对大数据行业以及数据产品有深入研究和丰富经验。
数据取数
总课时：04小时59分38秒
数据产品经理训练营
总课时：14小时23分06秒
数据埋点采集方法及案例分析
总课时：01小时04分54秒
学习记录
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第1章 数据产品经理概述及能力模型
1.1. 1-1.数据产品经理的诞生及多元化
1.2. 1-2.数据产品经理的核心价值与能力模型
1.3. 1-3.数据产品应用场景案例
第2章 数据产品经理设计思维理念
2.1. 2-1.便捷的数据可视化设计
2.2. 2-2.以用户为中心的数据驱动理念
2.3. 2-3.数据产品经理的一般工作流程
2.4. 2-4.设计思维理念总结
第3章 数据埋点采集方法及案例分析
3.1. 3-1.数据埋点采集应用场景案例
3.2. 3-2.数据采集的埋点方法与规范
3.3. 3-3.数据埋点背后的基础事件
3.4. 3-4-数据信息安全
第4章 用户行为分析产品设计解析
4.1. 4-1.数据产品案例演示讲解
4.2. 4-2.数据产品的功能与产品架构设计
第5章 数据开发过程及质量管理
5.1. 5-1.数据开发环节及相关概念（上）
5.2. 5-2.数据开发环节及相关概念（下）
5.3. 5-3.数据清洗
5.4. 5-4.sql的基本认知与应用
5.5. 5-5.数据质量管理
第6章 数据仓库
6.1. 6-1.数据仓库的由来
6.2. 6-2.数据仓库的特点
6.3. 6-3.oltp与olap
6.4. 6-4.olap案例解析：excel教学演
6.5. 6-5.数据仓库模型
6.6. 6-6.数据中台及场景案例解析
6.7. 6-7.拓展：数据湖
第7章 数据资产管理
7.1. 7-1.指标模型
7.2. 7-2.标签的构建（上）
7.3. 7-3.标签的构建(下)
7.4. 7-4.数据管理体系
7.5. 7-5.数据管理方法
7.6. 7-6.事后数据清理与资产沉淀
7.7. 7-7.数据治理产品闭环设计
7.8. 7-8.资产价值量化
第8章 数据资产服务
8.1. 8-1.指标管理与服务
8.2. 8-2.标签管理与服务(上)
8.3. 8-3.标签管理与服务（中）
8.4. 8-4.标签管理与服务（下）
第9章 数据管理平台产品设计解析
9.1. 9-1.产品架构
9.2. 9-2.dataworks演示（上）
9.3. 9-3.dataworks演示（下）
第10章 数据团队的分工协作
10.1. 10-1.数据中台的从0到1
10.2. 10-2.详细合作解决方案
10.3. 10-3.数据团队的分工协作
10.4. 10-4.案例：腾讯的大动作
第11章 数字化营销与企业私域构建
11.1. 11-1.大促背后的案例讲解
11.2. 11-2.完美日记私域运营实例
11.3. 11-3.戴森服务营销一体化案例
第12章 数据智能应用
12.1. 12-1.营销智能化
12.2. 12-2.案例拆解
12.3. 12-3.智能内容生成与智能营销体系
第13章 AI与BI的未来趋势：增强分析
13.1. 13-1.增强分析
13.2. 13-2.洞察分析
13.3. 13-3.教你玩转olap数据魔方
13.4. 13-4.商业智能与数据仓库