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学员评价 8
第1章 Spark Streaming 基本输入流
Spark Streaming 基本输入流
1.1. 概述
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1.2. 基本输入流
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1.3. 基本输入流2
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第2章 kafka基本应用
kafka基本应用
2.1. kafka简介
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2.2. kafka生产者
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2.3. kafka消费者
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第3章 Flume数据源
Flume数据源
3.1. flume数据源
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3.2. 转换操作
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3.3. 小节
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第4章 写DB操作
还没有为本章添加学习目标
4.1. 写db1
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4.2. 写db2
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4.3. 示例讲解
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第5章 SparkStreaming项目安排
SparkStreaming项目安排
5.1. 项目讲解
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5.2. 项目总结1
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5.3. 项目总结2
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5.4. 项目总结3
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课程讲师
学习猿地 合伙人，清华大学数学专业硕士毕业，现任某企大数据部总监。曾任职于联想、美团等公司，在电商、医疗、出行等内容领域有丰富的数据产品实践，也有非富的数据分析经验。精通JAVAEE、分布式开发和离线处理计算、Hadoop、Flume、kafka、Spark、ELK等技术。
Spark Streaming 应用开发
总课时：07小时20分15秒
Scala语言基础
总课时：07小时48分48秒
大数据应用项目实战
总课时：47分48秒
学习记录
继续学习>
学
88%
40%
4%
练
50%
75%
80%
测
25%
50%
25%
评
75%
75%
25%
很棒！学习到了很多，继续支持
一如既往的好，课程深入浅出，讲解透彻，代码简洁明了，逻辑清晰易于理解，内容贴近生产，深刻解析源码，学习spark实时流处理与结构化数据的不二之选
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课程不仅实用，而且线上提问题，老师看到就会回答！
来支持一下，挺全面的与门课程
课程是真的要顶一下，老师技术贼牛，讲课头头是道，非常犀利，跟着他学的不只是一点点皮毛，简直不能再优秀了！
物超所值，通俗易懂