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数据分析方法论 收藏

0人加入学习
更新时间
2024-11-8
课程价格
¥4980 ¥2980会员免费
课程任务
5 个
课程节数
35 个
课程时长
8课时

数据分析方法论是一门阐述数据分析理论和实用分析技术的课程,它旨在从根本上提高一个人独立解决复杂问题的能力。尤其是本课程全面详细地论述了如何创建指标体系和反向梳理分析思路,这几乎是所有在线课程和大多数书籍所不具备的,属于独一无二的内容,比如用数据分析方法论来反向梳理分析思路。

分析思路的梳理或者说搭建可以说是数据分析乃至整个数据科学的灵魂所在。一个没有分析思路的分析师纵然有机器学习、深度学习等高妙的数据分析方法,但在面对实际问题解决时也是束手无策的。本课程的最后系统地介绍了14种常用的数据分析方法,可以说囊括了几乎所有基础分析方法,不仅为后续的继续学习打好了基础,而且使学员初步具备了中级数据分析师的分析能力。

此外,尽管本课程包含了大量的分析理论知识,但并不晦涩难懂。所有理论都尽量采用通俗的语言来阐述,极具亲和力和烟火气,因此十分适合小白学员的入门学习。

主讲老师

许东峰

课程数: 3门
学生数: 719人
2011年德国奥格斯堡大学,理论物理与数学双专业研究生 后在巴伐利亚州奥格斯堡环境科学研究中心和慕尼黑加兴Max-Planck研究院从事与能源战略和新能源开发工作。 擅长数据分析与数据挖掘,精通Python、VBA、R语言等
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